> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.sunoapi.org/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 音频分离回调 > 当人声分离任务完成时，系统将通过POST请求将结果发送到您提供的回调URL 当您向人声分离API提交任务时，可以使用 `callBackUrl` 参数设置回调URL。当任务完成时，系统会自动将结果推送到您指定的地址。 ## 回调机制概述回调机制无需轮询API查询任务状态，系统会主动将任务完成结果推送到您的服务器。 ### 回调时机系统会在以下情况发送回调通知： * 人声分离任务成功完成 * 人声分离任务失败 * 任务处理过程中发生错误 ### 回调方式 * **HTTP方法**: POST * **Content Type**: application/json * **超时设置**: 15秒 ## 回调请求格式任务完成时，系统会根据您选择的分离类型发送不同格式的回调数据： ```json separate_vocal类型成功回调 theme={null} { "code": 200, "data": { "task_id": "3e63b4cc88d52611159371f6af5571e7", "vocal_removal_info": { "instrumental_url": "https://file.aiquickdraw.com/s/d92a13bf-c6f4-4ade-bb47-f69738435528_Instrumental.mp3", "origin_url": "", "vocal_url": "https://file.aiquickdraw.com/s/3d7021c9-fa8b-4eda-91d1-3b9297ddb172_Vocals.mp3" } }, "msg": "vocal Removal generated successfully." } ``` ```json split_stem类型成功回调 theme={null} { "code": 200, "data": { "task_id": "e649edb7abfd759285bd41a47a634b10", "vocal_removal_info": { "origin_url": "", "backing_vocals_url": "https://file.aiquickdraw.com/s/aadc51a3-4c88-4c8e-a4c8-e867c539673d_Backing_Vocals.mp3", "bass_url": "https://file.aiquickdraw.com/s/a3c2da5a-b364-4422-adb5-2692b9c26d33_Bass.mp3", "brass_url": "https://file.aiquickdraw.com/s/334b2d23-0c65-4a04-92c7-22f828afdd44_Brass.mp3", "drums_url": "https://file.aiquickdraw.com/s/ac75c5ea-ac77-4ad2-b7d9-66e140b78e44_Drums.mp3", "fx_url": "https://file.aiquickdraw.com/s/a8822c73-6629-4089-8f2a-d19f41f0007d_FX.mp3", "guitar_url": "https://file.aiquickdraw.com/s/064dd08e-d5d2-4201-9058-c5c40fb695b4_Guitar.mp3", "keyboard_url": "https://file.aiquickdraw.com/s/adc934e0-df7d-45da-8220-1dba160d74e0_Keyboard.mp3", "percussion_url": "https://file.aiquickdraw.com/s/0f70884d-047c-41f1-a6d0-7044618b7dc6_Percussion.mp3", "strings_url": "https://file.aiquickdraw.com/s/49829425-a5b0-424e-857a-75d4c63a426b_Strings.mp3", "synth_url": "https://file.aiquickdraw.com/s/56b2d94a-eb92-4d21-bc43-3460de0c8348_Synth.mp3", "vocal_url": "https://file.aiquickdraw.com/s/07420749-29a2-4054-9b62-e6a6f8b90ccb_Vocals.mp3", "woodwinds_url": "https://file.aiquickdraw.com/s/d81545b1-6f94-4388-9785-1aaa6ecabb02_Woodwinds.mp3" } }, "msg": "vocal Removal generated successfully." } ``` ```json split_stem_advanced 类型成功回调 theme={null} { "code": 200, "msg": "vocal Removal generated successfully.", "data": { "task_id": "7220be2955295dda60de46ec6e4ead4c", "vocal_removal_info": { "origin_data": [ { "extract": { "duration": 194.92, "audio_url": "https://tempfile.aiquickdraw.com/r/eb7d0f18-8349-4735-a65e-1812705d5ddf_Lead Vocal.mp3", "stem_type_group_name": "Lead Vocal", "id": "eb7d0f18-8349-4735-a65e-1812705d5ddf" }, "remove": { "duration": 194.92, "audio_url": "https://tempfile.aiquickdraw.com/r/706d32df-e988-412e-bce4-42c9302e5478_Lead Vocal.mp3", "stem_type_group_name": "Lead Vocal", "id": "706d32df-e988-412e-bce4-42c9302e5478" } }, { "extract": { "duration": 194.92, "audio_url": "https://tempfile.aiquickdraw.com/r/a7c503f6-1265-4f7e-bf5d-c50fb3b07238_Lead Vocal.mp3", "stem_type_group_name": "Lead Vocal", "id": "a7c503f6-1265-4f7e-bf5d-c50fb3b07238" }, "remove": { "duration": 194.92, "audio_url": "https://tempfile.aiquickdraw.com/r/a3a0c954-1980-410f-9b34-8539b8eb23f8_Lead Vocal.mp3", "stem_type_group_name": "Lead Vocal", "id": "a3a0c954-1980-410f-9b34-8539b8eb23f8" } } ] } } } ``` ```json 失败回调 theme={null} { "code": 400, "msg": "人声分离失败", "data": { "task_id": "5e72d367bdfbe44785e28d72cb1697c7", "vocal_removal_info": null } } ``` ## 状态码说明回调状态码，表示任务处理结果： | 状态码 | 说明 | | --- | ---------------------- | | 200 | 成功 - 人声分离完成 | | 400 | 请求错误 - 参数错误、音频文件格式不支持等 | | 451 | 下载失败 - 无法下载源音频文件 | | 500 | 服务器错误 - 请稍后重试 | 状态消息，提供详细的状态描述任务ID，与您提交任务时返回的taskId一致人声分离结果信息，成功时返回 ## separate\_vocal类型字段说明原始混音音频文件URL 纯伴奏音频文件URL（去除人声）纯人声音频文件URL（去除伴奏） ## split\_stem类型字段说明原始混音音频文件URL 纯人声音频文件URL 和声部分音频文件URL 鼓声部分音频文件URL 贝斯部分音频文件URL 吉他部分音频文件URL 键盘部分音频文件URL 打击乐部分音频文件URL 弦乐部分音频文件URL 合成器部分音频文件URL 音效部分音频文件URL 铜管乐部分音频文件URL 木管乐部分音频文件URL ### split\_stem\_advanced 类型字段原始音频的分离结果数组，包含多个音轨组的提取和移除信息。每个元素代表一个独立的音轨组（如 Lead Vocal）。提取出的指定音轨信息（保留该音轨，移除其他）。提取音频的时长，单位为秒。提取出的指定音轨音频文件的下载地址。音轨类型分组名称（如 Lead Vocal），表示该组提取的是哪种类型的音轨。提取音频的唯一标识符。移除指定音轨后的剩余音频信息（移除该音轨，保留其他）。移除后音频的时长，单位为秒。移除指定音轨后剩余音频文件的下载地址。音轨类型分组名称（如 Lead Vocal），与对应的 extract 保持一致。移除后音频的唯一标识符。 ## 回调接收示例以下是主流编程语言接收回调的示例代码： ```javascript theme={null} const express = require('express'); const app = express(); app.use(express.json()); app.post('/vocal-separation-callback', (req, res) => { const { code, msg, data } = req.body; console.log('收到人声分离回调:', { taskId: data.task_id, status: code, message: msg }); if (code === 200) { // 任务成功完成 console.log('人声分离完成'); const vocalInfo = data.vocal_removal_info; if (vocalInfo) { console.log('分离结果:'); console.log(` 原始音频: ${vocalInfo.origin_url}`); // 根据不同的分离类型处理不同的文件 if (vocalInfo.instrumental_url) { // separate_vocal 类型 console.log(` 纯伴奏: ${vocalInfo.instrumental_url}`); console.log(` 纯人声: ${vocalInfo.vocal_url}`); } else { // split_stem 类型 console.log(` 人声: ${vocalInfo.vocal_url}`); console.log(` 和声: ${vocalInfo.backing_vocals_url}`); console.log(` 鼓声: ${vocalInfo.drums_url}`); console.log(` 贝斯: ${vocalInfo.bass_url}`); console.log(` 吉他: ${vocalInfo.guitar_url}`); console.log(` 键盘: ${vocalInfo.keyboard_url}`); console.log(` 打击乐: ${vocalInfo.percussion_url}`); console.log(` 弦乐: ${vocalInfo.strings_url}`); console.log(` 合成器: ${vocalInfo.synth_url}`); console.log(` 音效: ${vocalInfo.fx_url}`); console.log(` 铜管乐: ${vocalInfo.brass_url}`); console.log(` 木管乐: ${vocalInfo.woodwinds_url}`); } // 下载分离后的音频文件 const https = require('https'); const fs = require('fs'); const downloadFile = (url, filename) => { if (!url) return; const file = fs.createWriteStream(filename); https.get(url, (response) => { response.pipe(file); file.on('finish', () => { file.close(); console.log(`已保存: ${filename}`); }); }).on('error', (err) => { console.error(`下载失败 ${filename}:`, err.message); }); }; // 下载所有可用的音频文件 Object.keys(vocalInfo).forEach(key => { if (vocalInfo[key] && key.endsWith('_url')) { const filename = `${data.task_id}_${key.replace('_url', '')}.mp3`; downloadFile(vocalInfo[key], filename); } }); } } else { // 任务失败 console.log('人声分离失败:', msg); // 处理失败情况... if (code === 400) { console.log('参数错误或音频格式不支持'); } else if (code === 451) { console.log('源音频文件下载失败'); } else if (code === 500) { console.log('服务器内部错误'); } } // 返回200状态码确认收到回调 res.status(200).json({ status: 'received' }); }); app.listen(3000, () => { console.log('回调服务器运行在端口 3000'); }); ``` ```python theme={null} from flask import Flask, request, jsonify import requests app = Flask(__name__) @app.route('/vocal-separation-callback', methods=['POST']) def handle_callback(): data = request.json code = data.get('code') msg = data.get('msg') callback_data = data.get('data', {}) task_id = callback_data.get('task_id') vocal_info = callback_data.get('vocal_removal_info') print(f"收到人声分离回调: {task_id}, 状态: {code}, 消息: {msg}") if code == 200: # 任务成功完成 print("人声分离完成") if vocal_info: print("分离结果:") print(f" 原始音频: {vocal_info.get('origin_url')}") # 根据不同的分离类型处理不同的文件 if vocal_info.get('instrumental_url'): # separate_vocal 类型 print(f" 纯伴奏: {vocal_info.get('instrumental_url')}") print(f" 纯人声: {vocal_info.get('vocal_url')}") else: # split_stem 类型 print(f" 人声: {vocal_info.get('vocal_url')}") print(f" 和声: {vocal_info.get('backing_vocals_url')}") print(f" 鼓声: {vocal_info.get('drums_url')}") print(f" 贝斯: {vocal_info.get('bass_url')}") print(f" 吉他: {vocal_info.get('guitar_url')}") print(f" 键盘: {vocal_info.get('keyboard_url')}") print(f" 打击乐: {vocal_info.get('percussion_url')}") print(f" 弦乐: {vocal_info.get('strings_url')}") print(f" 合成器: {vocal_info.get('synth_url')}") print(f" 音效: {vocal_info.get('fx_url')}") print(f" 铜管乐: {vocal_info.get('brass_url')}") print(f" 木管乐: {vocal_info.get('woodwinds_url')}") # 下载分离后的音频文件 def download_file(url, filename): if not url: return try: response = requests.get(url) if response.status_code == 200: with open(filename, "wb") as f: f.write(response.content) print(f"已保存: {filename}") except Exception as e: print(f"下载失败 {filename}: {e}") # 下载所有可用的音频文件 for key, url in vocal_info.items(): if url and key.endswith('_url'): filename = f"{task_id}_{key.replace('_url', '')}.mp3" download_file(url, filename) else: # 任务失败 print(f"人声分离失败: {msg}") # 处理失败情况... if code == 400: print("参数错误或音频格式不支持") elif code == 451: print("源音频文件下载失败") elif code == 500: print("服务器内部错误") # 返回200状态码确认收到回调 return jsonify({'status': 'received'}), 200 if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=3000) ``` ```php theme={null} getMessage()); } } // 下载所有可用的音频文件 foreach ($vocalInfo as $key => $url) { if ($url && strpos($key, '_url') !== false) { $filename = $taskId . '_' . str_replace('_url', '', $key) . '.mp3'; downloadFile($url, $filename); } } } } else { // 任务失败 error_log("人声分离失败: $msg"); // 处理失败情况... if ($code === 400) { error_log("参数错误或音频格式不支持"); } elseif ($code === 451) { error_log("源音频文件下载失败"); } elseif ($code === 500) { error_log("服务器内部错误"); } } // 返回200状态码确认收到回调 http_response_code(200); echo json_encode(['status' => 'received']); ?> ``` ## 最佳实践 ### 回调URL配置建议 1. **使用HTTPS**: 确保回调URL使用HTTPS协议，保障数据传输安全 2. **验证来源**: 在回调处理中验证请求来源的合法性 3. **幂等处理**: 同一个taskId可能收到多次回调，确保处理逻辑是幂等的 4. **快速响应**: 回调处理应尽快返回200状态码，避免超时 5. **异步处理**: 复杂的业务逻辑应异步处理，避免阻塞回调响应 6. **文件管理**: 分离后的音频文件下载和处理应在异步任务中进行 7. **类型判断**: 根据返回字段判断分离类型，采用相应的处理逻辑 ### 重要提醒 * 回调URL必须是公网可访问的地址 * 服务器必须在15秒内响应，否则视为超时 * 连续3次重试失败后，系统将停止发送回调 * 请确保回调处理逻辑的稳定性，避免因异常导致回调失败 * 生成的音频文件URL可能有时效限制，建议及时下载保存 * split\_stem 模式会产生更多文件，注意存储空间管理 * 确保源音频文件包含对应的音乐成分以获得最佳分离效果 * 不同分离类型的回调结构不同，需要相应的处理逻辑 ## 故障排查如果您没有收到回调通知，请检查以下内容： * 确认回调URL可以从公网访问 * 检查防火墙设置，确保不会阻拦入站请求 * 验证域名解析是否正确 * 确保服务器在15秒内返回HTTP 200状态码 * 检查服务器日志是否有错误信息 * 验证接口路径和HTTP方法是否正确 * 确认接收到的POST请求体为JSON格式 * 检查Content-Type是否为application/json * 验证JSON解析是否正确 * 确保能正确处理不同分离类型的数据结构 * 确认分离后的音频文件URL是否可访问 * 检查音频下载权限和网络连接 * 验证音频保存路径和权限 * 注意源音频文件质量对分离效果的影响 * 确认源音频文件格式是否受支持 * split\_stem 模式需要检查更多的音频文件 ## 替代方案如果您无法使用回调机制，也可以使用轮询方式：使用获取人声分离详情接口定时查询任务状态，建议每30秒查询一次。